Este mapeamento sistemático da literatura sobre classificação e categorização de bugs em software destaca a predominância de algoritmos supervisionados e a dependência de dados de repositórios open-source. A pesquisa aponta uma lacuna crítica na compreensão do…
O estudo apresenta um algoritmo genético de classe única (OGA) para seleção de variáveis, combinado com classificadores de classe única (DD-SIMCA e OCPLS), demonstrando alta sensibilidade (100%) na análise de dados espectroquímicos para diagnóstico de COVID-19…
O estudo analisa a lenta adoção da Transformação Digital (TD) em empresas de construção brasileiras, identificando barreiras como conhecimento limitado, resistência à mudança e desafios organizacionais. Propõe um framework multinível de 12 estratégias, destaca…
Este paper analisa algoritmos de IA como textos estruturantes que reproduzem estereótipos raciais, sustentando dinâmicas de exclusão. Propõe um modelo teórico (Prompt-Text, Response-Text, Algorithm-Text) e demonstra, via simulação em Python, como algoritmos as…
Este paper aborda o significativo desperdício de carne do cefalotórax de lagosta, especialmente das antenas, devido à sua textura indesejável após congelamento e cozimento. A pesquisa identifica as alterações bioquímicas responsáveis e propõe uma metodologia s…
Este estudo da UFC desenvolve um blueprint neuro-pedagógico para um jogo móvel interativo, visando fomentar a Moderação Religiosa na Primeira Infância (ECRM) e valores islâmicos. Aborda a lacuna de ferramentas digitais inovadoras para a educação religiosa prec…
Este paper investiga a influência de comitês e órgãos de governança nos níveis de governança das universidades federais brasileiras. A pesquisa qualiquantitativa demonstra que embora a criação de estruturas de governança seja estratégica, ela não influencia di…
Este paper da UFC revisa criticamente os desafios diagnósticos e terapêuticos da Síndrome de Alport, uma nefropatia genética progressiva. Destaca a heterogeneidade da doença, a importância da hematúria persistente como sinal inicial, e o diagnóstico molecular…
O paper propõe uma abordagem didático-metodológica inovadora para o ensino de Arquitetura de Computadores, centrada na arquitetura RISC-V e na integração de simulação multi-nível (funcional e RTL). O objetivo é modernizar o processo de ensino-aprendizagem, ali…
O paper revisa técnicas minimamente invasivas em cirurgia ortognática, destacando o papel da piezocirurgia, endoscopia e impressão 3D na obtenção de maior precisão, recuperação acelerada e menor número de complicações. Ele identifica um avanço significativo em…
Este estudo da UFC propõe uma metodologia inovadora que combina GIS e k-means clustering para otimizar o número de paradas e o tempo de recarga para veículos elétricos em viagens de longa distância. A pesquisa demonstra a necessidade de calibrar os resultados…
SNAP é uma pipeline de bioinformática inovadora e escalável para o perfil epigenômico de cromatina circulante, abordando a lacuna de ferramentas especializadas. Ele otimiza a análise de dados de biópsia líquida para detecção e monitoramento de doenças, especia…