Desenvolvimento de um novo modelo de regressão estatístico pela UFC para lidar com dados de contagem com excesso de zeros, oferecendo uma alternativa superior em termos de interpretabilidade comparada aos modelos clássicos de inflação de zero (ZIP), com valida…
Pesquisa da UFC que aplica programação linear para otimizar a formulação de pães de trigo enriquecidos com farinha de folhas de taioba. O estudo conseguiu equilibrar o aumento nutricional (proteína e cinzas) com a qualidade tecnológica (volume e textura), iden…
Desenvolvimento de um modelo estatístico (M11) superior para previsão de resistência ao cisalhamento em vigas de concreto armado reforçadas com PRFC, superando normas internacionais (ACI, fib) ao reduzir o erro em 28% e incorporar variáveis críticas de armadur…
O estudo apresenta um algoritmo genético de classe única (OGA) para seleção de variáveis, combinado com classificadores de classe única (DD-SIMCA e OCPLS), demonstrando alta sensibilidade (100%) na análise de dados espectroquímicos para diagnóstico de COVID-19…
Esta pesquisa compara abordagens de modelagem estatística para estimativa de altura comercial de árvores em florestas amazônicas, com regressão de efeitos mistos superando a Random Forest. Os resultados fornecem ferramentas valiosas para planejamento de manejo…
O trabalho apresenta o desenvolvimento e validação do MSPAT, um equipamento óptico de baixo custo para avaliação nutricional de nitrogênio na cultura do milho. Através do uso de eletrônica, programação e impressão 3D, o protótipo atingiu performance (R² ajusta…