O Protocolo eFAST desenvolvido pela UNIFOR representa uma inovação em ultrassom point-of-care (POCUS) para avaliação rápida e precisa de trauma abdominal fechado e situações críticas. Com potencial para otimizar diagnósticos e tomadas de decisão em emergências…
This paper examines buttonology (knobology) in ultrasound equipment, focusing on the knowledge of controls and functions necessary for optimizing image quality and diagnostic accuracy. As point-of-care ultrasound becomes more prevalent, mastering these technic…
Pesquisa sobre botonologia de equipamentos ultrassonográficos que pode capacitar profissionais de saúde e melhorar diagnósticos com potencial para gerar startups, parcerias e políticas públicas.
O paper aborda a lacuna na formação de médicos na interpretação de imagens de ultrassom, apesar desta ser uma ferramenta fundamental, de baixo custo e crucial para diagnósticos em tempo real, especialmente em situações de trauma e intervenções guiadas.
Este paper aborda os princípios físicos do ultrassom e o reconhecimento de artefatos em imagens médicas, destacando a lacuna na formação médica para interpretação correta dessas imagens apesar da ampla utilização da ultrassonografia.
Este paper explora o uso de machine learning para avaliação imobiliária em Fortaleza, Brasil, incorporando fatores de acesso a educação e saúde. A pesquisa combina dados georreferenciados com técnicas de ML para criar modelos mais precisos que consideram aspec…
Pesquisa da UNIFOR analisa a robustez de detectores de fraude baseados em Graph Neural Networks (GNNs) frente ao drift de dados em knowledge graphs financeiros. Estudo demonstra que arquiteturas mais simples como R-GCN são mais resilientes à degradação tempora…
This paper presents a validated IoT monitoring system for photovoltaic plants using LoRa communication, demonstrating technical feasibility with 95.49% packet delivery rates and measurement accuracy confirmed by official meteorological data. The system success…
This paper from UFC evaluates emerging aerobic biotechnologies (MBBR, IFAS, AGS, AGS-BF) for sewage treatment and resource recovery. The research demonstrates that AGS and AGS-BF systems significantly outperform traditional methods in nitrogen removal (>70%) a…