O estudo do IFCE realizou uma comparação robusta entre algoritmos de IA e métodos estatísticos para o diagnóstico de cistite aguda. O destaque é a superioridade do modelo estatístico Linear Discriminant Analysis (LDA), que alcançou 99,17% de acurácia, superand…
Estudo do IFCE que utiliza Redes Neurais Artificiais (RNA) para prever o módulo de resiliência (MR) de solos de subleito visando substituir testes de laboratório caros e demorados no projeto de pavimentação. O modelo alcançou alta precisão (0.9878) e foca na r…
O estudo avalia o algoritmo Minimal Learning Machine (MLM) para reconhecimento de emoções via sinais de EEG em interfaces cérebro-computador (BCI). Os resultados demonstram que o MLM superou modelos tradicionais (MLP e SVM), alcançando 96,7% de acurácia, valid…
O artigo investiga a implementação de radar bistático MIMO (Multiple Input Multiple Output) embarcado em plataformas aéreas não tripuladas (UAVs) para redes veiculares ad-hoc (VANETs). A pesquisa propõe melhorar a detecção e rastreamento de veículos utilizando…
Análise da mudança paradigmática na responsabilidade civil de plataformas digitais, que deixam de ser intermediários neutros para serem tratadas como projetistas de ambientes comportamentais. O estudo compara litígios nos EUA (K.G.M. v. Meta) com o ECA Digital…
O artigo apresenta uma solução analítica avançada para problemas de vigas bidimensionais sob condições de contorno de tensão pura. A pesquisa contribui para a Ciência da Computação e Engenharia ao fornecer benchmarks exatos para validar métodos numéricos (como…
Estudo exploratório sobre a avaliação multimodal integrando neurofisiologia e ultrassom na Síndrome de Hopkins. O trabalho destaca o uso de interfaces homem-computador para correlacionar dados de sinais neurais com imagens médicas, visando maior precisão diagn…
Análise de material suplementar referente a um estudo de caso sobre a Síndrome de Hopkins, abordando a integração de dados neurofisiológicos e ultrassonográficos. O estudo destaca a relevância da abordagem multimodal para o diagnóstico preciso de patologias ne…
O artigo levanta uma crítica sobre a comercialização e uso de probióticos sem um entendimento completo das complexas variáveis do eixo intestino-cérebro. Sugere que a eficácia desses produtos ainda não é totalmente comprovada cientificamente devido à falta de…
Revisão integrativa conduzida pela UNIFOR que confirma a eficácia da fotobiomodulação (terapia a laser de baixa potência) na redução da dor musculoesquelética, com base na análise de 13 estudos. Embora promissora para alívio da dor, a técnica mostrou resultado…
Revisão integrativa da UNIFOR que valida a eficácia da Fotobiomodulação (PBM) no controle de dor musculoesquelética, demonstrando resultados positivos na redução da dor, embora aponte limitações na funcionalidade para condições específicas de joelho e na carên…
Estudo de viabilidade da UNIFOR que propõe uma abordagem de Deep Learning 'annotation-free' (sem anotação manual detalhada) para detecção de rarefações ósseas periapicais em radiografias panorâmicas. O modelo Xception fine-tuned atingiu F1-score de 64,7%, demo…