Este paper apresenta uma revisão sistemática sobre tecnologias imersivas no ensino de Matemática, analisando 60 estudos de 2014-2023. A pesquisa identifica que tecnologias imersivas mostram potencial para melhorar o aprendizado de Matemática, especialmente qua…
Este paper investiga como pesquisadores acadêmicos podem utilizar suas redes sociais para engajar startups em programas de inovação, utilizando Análise de Redes Sociais para mapear a conectividade entre atores do ecossistema. A pesquisa destaca o capital socia…
O paper aborda transformações estruturais na educação decorrentes da tecnologia digital, destacando a transição de uma cultura centrada no impresso para uma cultura digital hiperconectada. Discute interfaces entre linguagem, ética e inteligência artificial, im…
Este trabalho apresenta o 'Kids Learning', um produto educacional focado em um quiz pedagógico para auxiliar professores no ensino da Língua Inglesa. O estudo discute resultados preliminares de sua aplicação em sala de aula, visando superar as dificuldades no…
Este paper apresenta modelos de otimização linear inteira para resolver problemas de manipulação de preferência dentro do Modelo em Grafo para Resolução de Conflitos (GMCR). A pesquisa oferece frameworks matemáticos para detectar e abordar manipulação estratég…
Este paper avalia o uso de indicadores de gestão na Estratégia Saúde da Família (ESF) brasileira, destacando a importância de sistemas de monitoramento para qualificar a atenção primária à saúde. A análise revela avanços na coordenação do cuidado, mas aponta d…
Este paper demonstra como tecnologias genômicas combinadas com inteligência artificial podem revolucionar o diagnóstico rápido de doenças infecciosas emergentes. A integração de sequenciamento de nova geração, bioinformática e IA permite identificação mais ráp…
Este paper aborda o desafio de ensinar habilidades de comunicação cirúrgicas, focando na redução do 'knowing-doing gap' entre teoria e prática. Os autores propõem três abordagens inovadoras para desenvolvimento docente: prática deliberada com simulação, prátic…
O paper apresenta uma solução de deep learning para detecção automática de trocas de eletrodos em ECG de 12 derivações, problema recorrente que compromete a precisão diagnóstica e aumenta custos. O modelo CNN+RNN demonstrou alta eficiência (≥0.96 em casos prin…
Este paper analisa os antecedentes da intenção de uso de ferramentas eletrônicas de participação social em serviços públicos regulados. Utilizando abordagens quantitativa e qualitativa, o estudo identifica que confiança, utilidade percebida, facilidade de uso…
Este paper da UNIFOR realiza uma revisão integrativa da literatura para analisar a aplicabilidade da saúde digital (SD) na reabilitação do assoalho pélvico feminino, focando no treinamento dos músculos do assoalho pélvico (TMAP). Conclui que a SD é aplicável e…
Este paper apresenta um framework inovador que utiliza Reinforcement Learning (RL) para a manutenção adaptativa de Graph Neural Networks (GNNs), visando robustez na detecção de fraudes financeiras. A solução aborda o problema crítico de 'concept drift' em ambi…