O artigo analisa como tecnologias da Indústria 4.0 (IoT, Big Data, Blockchain) podem superar barreiras para a implementação de Simbiose Industrial e Parques Industriais Ecológicos, com base em estudo de campo no Polo Industrial de Manaus. Conclui que a tecnolo…
Estudo de mineração de texto e análise de dados aplicados ao monitoramento ambiental via notícias digitais, identificando padrões de desmatamento, fiscalização e percepção pública no Ceará entre 2013 e 2026. Revela uma correlação entre expansão urbana/obras e…
Este paper apresenta um modelo teórico-operacional inédito para integrar IA, metodologias ativas e cultura institucional na educação em saúde, superando a abordagem fragmentada de tecnologias isoladas.
Aplicação de análise de dados multivariada e mineração de texto para estruturar a atualização do Programa de Ação Estadual de Combate à Desertificação (PAE-CE), identificando perfis territoriais distintos e priorizando ações baseadas em evidências empíricas de…
Introdução de uma nova medida de complexidade estatística baseada na 'disentropia de Ramos'. A pesquisa oferece uma ferramenta matemática avançada para quantificar a estrutura e o desordem em distribuições de probabilidade, com aplicações diretas em modelagem…
Pesquisa da UECE apresenta um mapeamento sistemático sobre requisitos de software para metaversos educacionais, focando na lacuna de requisitos não funcionais. O estudo analisa 22 artigos sob quatro dimensões (Pedagógica, Técnica, Social e Ético-Legal), revela…
Desenvolvimento de um modelo estatístico (M11) superior para previsão de resistência ao cisalhamento em vigas de concreto armado reforçadas com PRFC, superando normas internacionais (ACI, fib) ao reduzir o erro em 28% e incorporar variáveis críticas de armadur…
O estudo avalia experimentalmente estratégias de prefetching em Single Page Applications (SPAs) para mitigar a latência de navegação sem comprometer excessivamente o consumo de dados. A pesquisa compara abordagens estáticas e adaptativas, demonstrando que estr…
Estudo teórico avançado da UFC que investiga sistemas quânticos com massa dependente da posição em ambientes fractais, conectando propriedades espectrais, teoria da informação e termodinâmica. O trabalho oferece um modelo analítico exato para simular o comport…
O artigo apresenta uma metodologia estruturada e um conjunto de artefatos de design (como personas e cenários) para apoiar a criação de Interfaces de Usuário Explicáveis (XAI) interativas. O foco central é mitigar os problemas de 'over-reliance' (confiança exc…
O artigo analisa a influência política das Forças Armadas brasileiras durante a pandemia de COVID-19, identificando como a autoimagem institucional e a preservação de privilégios corporativos moldaram seu apoio a políticas negacionistas. A pesquisa destaca que…
Revisão bibliográfica sobre a aplicação de IA e Deep Learning na radiologia para detecção de anomalias. O estudo valida a tecnologia como ferramenta de aumento de capacidade (precision support) para radiologistas, melhorando a triagem e a precisão diagnóstica,…