O paper propõe uma reestruturação fundamental da avaliação educacional através do 'Tetraedro da Avaliação', integrando a IA Generativa como um quarto vértice transformador. Apresenta três epistemologias nativas de IA (Relacional, Latente e Preditiva) para subs…
Estudo teórico da UFC que propõe um framework de 'Inteligência Artificial Ecológica', aplicando princípios de controle biológico (diversidade, redundância, resiliência) ao design de sistemas de IA. Abre caminho para IA mais robusta, ética e adaptável, com fort…
Revisão de escopo da UFC que mapeia o uso de tecnologias digitais (apps, IA, curativos inteligentes) no cuidado de feridas, identificando alta eficiência na mensuração e classificação tecidual, com potencial de transformar a prática clínica no SUS e no setor p…
A UFC desenvolveu um pipeline integrado de IA generativa e Blockchain para detecção, segmentação e classificação de melanoma em imagens dermatoscópicas. A solução utiliza YOLO e SAM para identificação e segmentação com 99% de precisão, além de LLMs para relató…
Desenvolvimento de um modelo híbrido (CFD + Deep Learning) para previsão em tempo real de oxigênio dissolvido em tanques de aeração de estações de tratamento de esgoto. A tecnologia reduz o tempo de simulação de 30 minutos para milissegundos, permitindo contro…
O estudo valida o uso de métricas estruturais de grafos combinadas com aprendizado de máquina (XGBoost) para detecção de fraude fiscal, superando modelos de deep learning (GCN) em interpretabilidade e performance, revelando padrões de compactez em redes fraudu…
Este paper apresenta um modelo teórico-operacional inédito para integrar IA, metodologias ativas e cultura institucional na educação em saúde, superando a abordagem fragmentada de tecnologias isoladas.
O artigo apresenta uma metodologia estruturada e um conjunto de artefatos de design (como personas e cenários) para apoiar a criação de Interfaces de Usuário Explicáveis (XAI) interativas. O foco central é mitigar os problemas de 'over-reliance' (confiança exc…
Revisão bibliográfica sobre a aplicação de IA e Deep Learning na radiologia para detecção de anomalias. O estudo valida a tecnologia como ferramenta de aumento de capacidade (precision support) para radiologistas, melhorando a triagem e a precisão diagnóstica,…
O estudo desenvolveu um modelo preditivo utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA) para estimar a deformação vertical no topo do subleito de pavimentos aeroportuários. A solução atua como um modelo substituto (surrogate) eficiente para simulações complexas de…
FoodwebAI é uma aplicação web open-source desenvolvida pela UFC que utiliza Modelos de Linguagem Grande (LLMs) para automatizar a construção e enriquecimento de teias alimentares ecológicas a partir de listas de espécies. A ferramenta integra modelos de IA com…
O artigo estabelece uma ponte crítica entre a Pedagogia do Oprimido de Freire e a moderna implementação de IA na educação, cunhando o termo 'Educação Fintechzária'. O trabalho alerta que o uso não-reflexivo de algoritmos em ambientes de ensino está criando nov…