O estudo do IFCE realizou uma comparação robusta entre algoritmos de IA e métodos estatísticos para o diagnóstico de cistite aguda. O destaque é a superioridade do modelo estatístico Linear Discriminant Analysis (LDA), que alcançou 99,17% de acurácia, superand…
O estudo avalia o algoritmo Minimal Learning Machine (MLM) para reconhecimento de emoções via sinais de EEG em interfaces cérebro-computador (BCI). Os resultados demonstram que o MLM superou modelos tradicionais (MLP e SVM), alcançando 96,7% de acurácia, valid…
Este mapeamento sistemático da literatura sobre classificação e categorização de bugs em software destaca a predominância de algoritmos supervisionados e a dependência de dados de repositórios open-source. A pesquisa aponta uma lacuna crítica na compreensão do…