O estudo desenvolveu um modelo preditivo utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA) para estimar a deformação vertical no topo do subleito de pavimentos aeroportuários. A solução atua como um modelo substituto (surrogate) eficiente para simulações complexas de…
Estudo do IFCE que utiliza Redes Neurais Artificiais (RNA) para prever o módulo de resiliência (MR) de solos de subleito visando substituir testes de laboratório caros e demorados no projeto de pavimentação. O modelo alcançou alta precisão (0.9878) e foca na r…