Adaptive GNN Maintenance using Reinforcement Learning for Robust Financial Fraud Detection
Este paper apresenta um framework inovador que utiliza Reinforcement Learning (RL) para a manutenção adaptativa de Graph Neural Networks (GNNs), visando robustez na detecção de fraudes financeiras. A solução aborda o problema crítico de 'concept drift' em ambi…