Este estudo analisa economicamente a substituição de termelétricas por Megapacks no setor energético brasileiro, destacando benefícios econômicos, regulatórios e ambientais. A pesquisa demonstra que Megapacks apresentam maior eficiência e menores custos a long…
Pesquisa da UFC desenvolveu tecnologias não térmicas eficazes para degradar quatro pesticidas em água com eficiência de 60.33% a 99.98%, com destaque para o ultrasom que atingiu acima de 98% mesmo em baixa potência. As tecnologias prometem tratamento de água c…
A pesquisa analisa a integração do sistema Athos (IA) no processo de recursos repetitivos, questionando sua compatibilidade com o devido processo legal tecnológico. Conclui que o Athos, e sistemas similares, possuem limitações conceituais e operacionais, exigi…
O estudo bibliométrico e revisão literária do IFCE destaca o potencial de fungos na degradação de corantes têxteis como uma alternativa ecológica. Embora a pesquisa seja globalmente robusta, o principal desafio reside na escalabilidade para aplicação em escala…
Este paper apresenta modelos de otimização linear inteira para resolver problemas de manipulação de preferência dentro do Modelo em Grafo para Resolução de Conflitos (GMCR). A pesquisa oferece frameworks matemáticos para detectar e abordar manipulação estratég…
Este paper apresenta um framework inovador que utiliza Reinforcement Learning (RL) para a manutenção adaptativa de Graph Neural Networks (GNNs), visando robustez na detecção de fraudes financeiras. A solução aborda o problema crítico de 'concept drift' em ambi…
Pesquisa da UNIFOR analisa a robustez de detectores de fraude baseados em Graph Neural Networks (GNNs) frente ao drift de dados em knowledge graphs financeiros. Estudo demonstra que arquiteturas mais simples como R-GCN são mais resilientes à degradação tempora…