O trabalho apresenta uma teoria de contagem exata e uniforme por dimensão para o Problema Combinatório de Geometria de Distância Discretizável (cDDGP). A abordagem resolve ineficiências de métodos anteriores ao identificar reflexões parciais e utilizar matrize…
Avaliação do metaverso educacional DALverse focado na inclusão de surdos através de avatares animados com gestos. O estudo valida a viabilidade e a aceitação do uso de avatares para comunicação híbrida, apontando alta motivação, mas identifica latência técnica…
O artigo propõe uma abordagem pedagógica e geométrica para conceitos complexos de matemática (holonomia e folheações), utilizando ferramentas de software livre como GeoGebra e TeXmacs para facilitar a compreensão visual e analítica, focando na aplicação educac…
Desenvolvimento de um modelo híbrido (CFD + Deep Learning) para previsão em tempo real de oxigênio dissolvido em tanques de aeração de estações de tratamento de esgoto. A tecnologia reduz o tempo de simulação de 30 minutos para milissegundos, permitindo contro…
O estudo valida o uso de métricas estruturais de grafos combinadas com aprendizado de máquina (XGBoost) para detecção de fraude fiscal, superando modelos de deep learning (GCN) em interpretabilidade e performance, revelando padrões de compactez em redes fraudu…
Propõe o framework de 'semiose territorial' para regenerar a comunidade cerâmica de Moita Redonda (CE), enfrentando a escassez da argila vermelha (toá). Combina imersão de campo, microbiologia experimental e design de dispositivos de tradução (filtros, mapas)…
Estudo teórico avançado sobre decomposição de fluxos em redes coloridas, estabelecendo limites de complexidade computacional para minimização de custos baseados na diversidade de atributos (cores) nos caminhos de rede.
Revisão narrativa que sintetiza a heterogeneidade nos protocolos de medição de dobras cutâneas, identificando 31 descrições técnicas e concluindo que os padrões existentes não são intercambiáveis devido a divergências em marcos anatômicos e procedimentos técni…
Proposta do método GW-MDS (Gromov-Wasserstein Multidimensional Scaling) para redução dimensional não linear em espaços incomparáveis. A técnica utiliza transporte ótimo para preservar a geometria relacional dos dados, superando limitações de métodos tradiciona…
Estudo de viabilidade da UNIFOR que propõe uma abordagem de Deep Learning 'annotation-free' (sem anotação manual detalhada) para detecção de rarefações ósseas periapicais em radiografias panorâmicas. O modelo Xception fine-tuned atingiu F1-score de 64,7%, demo…
Meta-análise abrangente sobre a aplicação de IA (ML/DL) no diagnóstico de melanoma uveal, confirmando alta precisão diagnóstica, especialmente com imagens de ultrassom, e identificando a necessidade de validação externa para adoção clínica.
O QLattes é uma extensão de navegador open-source que resolve a lacuna de visualização e classificação de dados na plataforma Lattes através do sistema Qualis. Com mais de 27.000 usuários ativos semanais, a ferramenta demonstra uma demanda crítica por ferramen…