Desenvolvimento de um modelo híbrido (CFD + Deep Learning) para previsão em tempo real de oxigênio dissolvido em tanques de aeração de estações de tratamento de esgoto. A tecnologia reduz o tempo de simulação de 30 minutos para milissegundos, permitindo contro…
Este paper aborda o desafio do estresse térmico em aves durante o transporte, propondo e avaliando designs de caixas de transporte otimizados através de simulações de Dinâmica de Fluidos Computacional (CFD) e experimentos em túnel de vento. O modelo 'Alternati…