O paper propõe uma reestruturação fundamental da avaliação educacional através do 'Tetraedro da Avaliação', integrando a IA Generativa como um quarto vértice transformador. Apresenta três epistemologias nativas de IA (Relacional, Latente e Preditiva) para subs…
Estudo teórico da UFC que propõe um framework de 'Inteligência Artificial Ecológica', aplicando princípios de controle biológico (diversidade, redundância, resiliência) ao design de sistemas de IA. Abre caminho para IA mais robusta, ética e adaptável, com fort…
A UFC desenvolveu um pipeline integrado de IA generativa e Blockchain para detecção, segmentação e classificação de melanoma em imagens dermatoscópicas. A solução utiliza YOLO e SAM para identificação e segmentação com 99% de precisão, além de LLMs para relató…
O artigo apresenta um guia metodológico estruturado para sistematizar os testes de interoperabilidade em ambientes IoT, abordando desafios de heterogeneidade de dispositivos e diversidade de protocolos. A abordagem foi validada positivamente através do Modelo…
Estudo teórico avançado da UFC que investiga sistemas quânticos com massa dependente da posição em ambientes fractais, conectando propriedades espectrais, teoria da informação e termodinâmica. O trabalho oferece um modelo analítico exato para simular o comport…
O estudo desenvolveu um modelo preditivo utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA) para estimar a deformação vertical no topo do subleito de pavimentos aeroportuários. A solução atua como um modelo substituto (surrogate) eficiente para simulações complexas de…
O artigo apresenta uma arquitetura modular de duas camadas para reconhecimento de sinais isolados da Libras, combinando visão computacional (I3D, EfficientNet) para extração de características e Modelos de Linguagem Grande (LLMs) para suavização de glosas em t…
Estudo de viabilidade da UNIFOR que propõe uma abordagem de Deep Learning 'annotation-free' (sem anotação manual detalhada) para detecção de rarefações ósseas periapicais em radiografias panorâmicas. O modelo Xception fine-tuned atingiu F1-score de 64,7%, demo…
Arquitetura de middleware que combina captura de logs de interação de dispositivos Braille com LLMs para gerar feedback pedagógico explicável e análise do processo de aprendizagem, indo além da simples verificação de erros.
Arquitetura de middleware para aprendizado de Braille que combina captura de logs de interação e LLMs para gerar feedback explicável. O sistema inova ao analisar o processo de aprendizado (hesitação, tempo) via sensores em dispositivos Braille, fornecendo insi…
Meta-análise abrangente sobre a aplicação de IA (ML/DL) no diagnóstico de melanoma uveal, confirmando alta precisão diagnóstica, especialmente com imagens de ultrassom, e identificando a necessidade de validação externa para adoção clínica.
Estudo exploratório da UNIFOR que avalia a eficácia do ChatGPT-4o na análise de diagramas de arquitetura de software em comparação com ferramentas tradicionais de engenharia. O trabalho destaca a capacidade do modelo em interpretar contextos visuais e textuais…