O paper propõe uma abordagem didático-metodológica inovadora para o ensino de Arquitetura de Computadores, centrada na arquitetura RISC-V e na integração de simulação multi-nível (funcional e RTL). O objetivo é modernizar o processo de ensino-aprendizagem, ali…
SNAP é uma pipeline de bioinformática inovadora e escalável para o perfil epigenômico de cromatina circulante, abordando a lacuna de ferramentas especializadas. Ele otimiza a análise de dados de biópsia líquida para detecção e monitoramento de doenças, especia…
O paper apresenta uma solução de deep learning para detecção automática de trocas de eletrodos em ECG de 12 derivações, problema recorrente que compromete a precisão diagnóstica e aumenta custos. O modelo CNN+RNN demonstrou alta eficiência (≥0.96 em casos prin…
Pesquisa da UNIFOR analisa a robustez de detectores de fraude baseados em Graph Neural Networks (GNNs) frente ao drift de dados em knowledge graphs financeiros. Estudo demonstra que arquiteturas mais simples como R-GCN são mais resilientes à degradação tempora…
This paper presents a validated IoT monitoring system for photovoltaic plants using LoRa communication, demonstrating technical feasibility with 95.49% packet delivery rates and measurement accuracy confirmed by official meteorological data. The system success…