Estudo teórico da UFC que propõe um framework de 'Inteligência Artificial Ecológica', aplicando princípios de controle biológico (diversidade, redundância, resiliência) ao design de sistemas de IA. Abre caminho para IA mais robusta, ética e adaptável, com fort…
O estudo apresenta um algoritmo genético de classe única (OGA) para seleção de variáveis, combinado com classificadores de classe única (DD-SIMCA e OCPLS), demonstrando alta sensibilidade (100%) na análise de dados espectroquímicos para diagnóstico de COVID-19…