Pesquisa sobre botonologia de equipamentos ultrassonográficos que pode capacitar profissionais de saúde e melhorar diagnósticos com potencial para gerar startups, parcerias e políticas públicas.
O paper aborda a lacuna na formação de médicos na interpretação de imagens de ultrassom, apesar desta ser uma ferramenta fundamental, de baixo custo e crucial para diagnósticos em tempo real, especialmente em situações de trauma e intervenções guiadas.
Este paper aborda os princípios físicos do ultrassom e o reconhecimento de artefatos em imagens médicas, destacando a lacuna na formação médica para interpretação correta dessas imagens apesar da ampla utilização da ultrassonografia.
Este paper explora o uso de machine learning para avaliação imobiliária em Fortaleza, Brasil, incorporando fatores de acesso a educação e saúde. A pesquisa combina dados georreferenciados com técnicas de ML para criar modelos mais precisos que consideram aspec…
Pesquisa da UNIFOR analisa a robustez de detectores de fraude baseados em Graph Neural Networks (GNNs) frente ao drift de dados em knowledge graphs financeiros. Estudo demonstra que arquiteturas mais simples como R-GCN são mais resilientes à degradação tempora…
This paper presents a validated IoT monitoring system for photovoltaic plants using LoRa communication, demonstrating technical feasibility with 95.49% packet delivery rates and measurement accuracy confirmed by official meteorological data. The system success…
O trabalho apresenta o desenvolvimento e validação do MSPAT, um equipamento óptico de baixo custo para avaliação nutricional de nitrogênio na cultura do milho. Através do uso de eletrônica, programação e impressão 3D, o protótipo atingiu performance (R² ajusta…
This paper from UFC evaluates emerging aerobic biotechnologies (MBBR, IFAS, AGS, AGS-BF) for sewage treatment and resource recovery. The research demonstrates that AGS and AGS-BF systems significantly outperform traditional methods in nitrogen removal (>70%) a…