Para leigos: Legendas automáticas no CapCut e a acessibilidade para surdos

O cenário atual

Com o aumento do consumo de vídeos verticais em plataformas como o TikTok, softwares de criação de legenda automática estão se tornando cada vez mais populares. Aplicativos como o CapCut utilizam Inteligência Artificial (IA) para gerar legendas rapidamente, facilitando a produção de conteúdo. No entanto, esses recursos nem sempre atendem às necessidades específicas da comunidade surda, que depende da Legendagem para Surdos e Ensurdecidos (LSE) para acessar informações audiovisuais.

O que os pesquisadores fizeram

Pesquisadores da UECE (Universidade Estadual do Ceará) investigaram como as legendas automáticas do CapCut se adequam aos critérios da LSE. Eles analisaram vídeos curtos do TikTok do perfil "Ciência Divertida" para avaliar a qualidade das legendas geradas. A pesquisa baseou-se na Tradução Audiovisual Acessível (TAVa) e estudos de Vieira (2016), Monteiro (2016), Naves et al. (2016) e Assis (2021), buscando identificar se as legendas atendem às necessidades específicas da comunidade surda.

Como funciona na prática

O CapCut utiliza IA para transcrever automaticamente o áudio de vídeos e transformá-lo em legendas. Essa tecnologia pode gerar legendas rapidamente, mas enfrenta desafios específicos. A LSE requer que as legendas sejam claras, bem segmentadas no tempo e tenham duração adequada para leitura, considerando as particularidades da língua de sinais e a necessidade de tempo para processamento visual por parte dos surdos.

Resultados e evidência

Os resultados da pesquisa confirmam limitações já conhecidas na literatura sobre legendas automáticas:

• Dificuldades na transcrição de palavras homófonas (que soam iguais mas têm significados diferentes)
• Legendas mal segmentadas (divididas em momentos inadequados do vídeo)
• Tempo insuficiente para leitura das legendas Esses problemas podem dificultar ou impedir que a comunidade surda acesse o conteúdo dos vídeos, potencialmente intensificando a exclusão digital.

Implicações práticas

Com base nos achados preliminares, os pesquisadores sugerem uma orientação inicial para melhorar a legibilidade das legendas automáticas:

• Manter no máximo duas linhas por legenda
• Limitar o total de caracteres a 23 (incluindo espaços e pontuação) Essa proposta visa fornecer tempo suficiente para leitura e evitar o excesso de informação em cada legenda, tornando o conteúdo mais acessível para surdos e ensurdecidos.

Limitações e próximos passos

Este estudo é preliminar e representa um primeiro passo na investigação sobre legendas automáticas para vídeos verticais. Esse formato de vídeo ainda carece de parâmetros específicos para acessibilidade, diferente de produções cinematográficas e televisivas que já contam com diretrizes estabelecidas. Como próximos passos, os pesquisadores sugerem o desenvolvimento de diretrizes específicas para Legendagem para Surdos e Ensurdecidos nesse formato emergente de conteúdo digital.

Quem são os pesquisadores

Alexssandro da Silva Pereira e Alexandra Frazão Seoane são pesquisadores da UECE (Universidade Estadual do Ceará) que realizaram um estudo preliminar sobre a adequação das legendas automáticas do aplicativo CapCut em vídeos verticais para a comunidade surda. O paper não detalha suas formações acadêmicas, vínculos prévios ou trajetórias profissionais além de sua afiliação à universidade.